La tendencia creciente de la demanda internacional y nacional de profesionales con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes volúmenes de datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas de las instituciones públicas y privadas, y por consiguiente la necesidad de contar con recursos humanos calificados para poder asumir retos que se presentan por la aparición de nuevas y complejas fuentes de datos, así como de grandes volúmenes de datos, y la creación de métodos para su almacenamiento y extracción de la información, tanto en los sectores académicos como en los empresariales e industriales.
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En la nueva Maestría de Ciencia de Datos de la Universidad Ricardo Palma aprobada en el presente año, se presentan las técnicas para aprender de los datos con el objetivo de predecir y obtener conocimiento útil. Las fases del proceso de ciencia de datos: obtención, limpieza, muestreo, administración de los datos de manera eficiente y efectiva, análisis exploratorio para generar hipótesis a partir de la intuición ganada, predicción en base a modelos estadísticos, probabilísticas y de aprendizaje de máquina y la comunicación de los resultados son presentados a lo largo de la maestría como clases, talleres y seminarios a cargo de expertos que ya están iniciando y/o realizando ciencia de datos en sus centros laborales nacionales e internacionales, a través de los cuales, el estudiante no solo verá a profundidad los temas tratados en cada uno de los cursos del Plan de Estudios, sino que se le ayudará a vincularse con proyectos en la empresa para aplicar sus aprendizajes.
Maestros en Ciencia de Datos con alta calidad académica sólida formación científica, capacidad profesional y visión internacional que le permita tener la preparación necesaria para desempeñarse con un alto grado de competencias profesionales para abordar un problema real relacionado con bases de datos, en escalas de magnitud que pueden variar desde las convencionales hasta las más grandes, del cual se desea extraer conocimiento útil. Será capaz de diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos, así como llevar a cabo las manipulaciones necesarias para garantizar la consistencia de los mismos; proponer y validar los modelos matemáticos que mejor se ajusten al comportamiento del problema bajo estudio; diseñar las herramientas computacionales para obtener resultados a partir de los modelos matemáticos y los datos del problema; llevar a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportar en forma clara y precisa los beneficios obtenidos con un alto grado de concordancia entre los contenidos académicos de las asignaturas y la problemática externa (empresas, entidades financieras, gobierno, entre otros).
La Maestría en Ciencia de Datos | Universidad Ricardo Palma tiene un costo de S/ 24,000